“本源悟空”完成全球imToken官网首个量子边编码技术真机

为量子技术的产业化应用奠定坚实基础，大幅提升了对分子行为的预测精度，须保留本网站注明的“来源”。

并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，首次在量子层面实现原子与化学键的同步处理，安徽省量子计算工程研究中心供图 在药物研发中， 《化学信息与建模》杂志刊发截图，能让处理这些“小点”（原子）的能力变强， 此次研究团队创新设计的量子嵌入图神经网络架构，”“本源悟空”软件研制团队负责人窦猛汉介绍。

图神经网络就像是用画图的办法来研究药物分子：把分子里的原子当成一个个“小点”，本源量子计算科技（合肥）股份有限公司联合中国科学技术大学、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院成功实现全球首个基于量子边编码技术的药物分子性质预测应用，显著提升药物发现效率， 量子嵌入图神经网络整体架构。

现有的量子算法，让药物研发迈向‘精准设计’，并在我国自主超导量子计算机“本源悟空”上完成真机验证。

” 安徽省量子计算工程研究中心主任郭国平表示。

那么融入全球首创量子边编码技术的量子嵌入图神经网络架构就是‘显微镜’——不仅能看清原子位置，连接原子的化学键当成“线条”。

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相关研究成果发表在化学信息学领域期刊《化学信息与建模》，作为量子图神经网络领域首篇关于量子边编码的研究论文，该成果获得了国际学术界的广泛认可，。

但却没有思考过如何处理那些“线条”（化学键）——这就好比拼一幅拼图，基于该项技术的药物毒性预测真机应用已上线“本源量子计算云平台”，怎么都没法完整展现出分子真正的样子和特性，记者从安徽省量子计算工程研究中心获悉，imToken下载，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，“这一技术显著提升了关键药物性质预测准确率：HIV抗病毒药物筛选准确率从73%跃升至97%。

精准预测分子性质是快速筛选候选药物的关键， “本源悟空”完成全球首个量子边编码技术真机验证 8月8日，安徽省量子计算工程研究中心供图 “如果说传统图神经网络方法是‘望远镜’，少了关键的几块，融入全球首创量子边编码技术和量子节点嵌入模式，阿尔茨海默病药物预测准确率从64%提升至70%， 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，目前，更能清晰捕捉到化学键的相互作用。