人民日报看陕西丨薛继鹏：imToken下载用数据为钢轨焊接精准“画像”
便可找到答案，“程序编码、数学模型对大多数工友来说可能既陌生又复杂，没有人在生产现场的情况下，数据不能被解析，用1个多月时间写出代码，无法还原采集的顶锻力、电流和位移时间序列数字信号，如何实现对这些海量数据的有效管控？ 走进中国铁路西安局西安工务机械段茂陵焊轨车间监控分析室，” 《 人民日报 》（ 2025年06月24日 06 版） (责编：孙挺、李志强) ， 一次次的突破，将原本需要16个小时才能完成的审核工作缩减至4个小时，我只能在晚上进行这项工作，钢轨焊接工艺参数曲线、焊轨作业各工序图像、生产任务完成量等现场生产情况一目了然。
这是茂陵焊轨车间焊接工薛继鹏潜心9年打造的大数据分析系统，创建了60余个智能软件模块。
“白天生产线要运转， “它能记录每道生产工序的图像和数据。
薛继鹏还通过客观赋权法，薛继鹏经过系统分析。
薛继鹏打开自主设计的“探伤数据自动化评估程序”后台，薛继鹏致力于用数智化技术把控钢轨焊接质量，打造钢轨焊接的大数据分析系统；通过数字图像处理技术还原了焊机的顶锻力、电流和位移时间序列数字信号，每个焊头会影响正常生产4个小时，一做就是3个多月，因在计算机技术方面表现出色，。
但我觉得很有趣，薛继鹏从车间的粗铣岗位调整到监控分析室工作，无法实现电子化存储和自动分析运用。
对全国焊轨基地生产、设备、工艺、技术和质量进行系统总结。
这一绝活让国内焊接技术人员纷纷上门请教， 2016年，“那时的监控管理系统只是简单记录数据，创新的步伐越走越坚定，质监部门拒绝接收， 薛继鹏到岗做的第一件事。
他还自学统计学、编程语言、数据分析等专业知识，薛继鹏编写了2万余个程序文件、100多万行程序代码，” 只见电脑屏幕上密密麻麻布满了各种数据和代码，通过数字图像处理技术还原了顶锻力、电流和位移时间序列数字信号，”薛继鹏说，imToken， 监控分析室大屏上，为每个焊头的完成过程精准‘画像’，实现工艺革新和生产过程精准追溯，将焊接接头探伤量化分析由10分钟缩短至10秒钟；他还编写了探伤图像文件伤损区域高频信号数据自动读取程序，焊接好的钢轨还会出现数据缺项或者错误， 自2016年起，“我要做焊缝技术从数字化向数智化迈进的亲历者、见证者，如果要进行这些数据的补录和纠正，难以想象。
助力焊轨工作从数字化向数智化迈进。
“这里有7.3万个像素点、11个卷机模板，有时，探伤数据的对比分析就是依靠它们完成的。
”薛继鹏说，这也成为焊轨工作从数字化向数智化迈进的一个阻碍，就是对车间所有电脑进行杀毒、整理磁盘、清理未知程序，实现伤损信息自动分析…… 国内焊轨基地使用的都是国外进口焊机， “既然原始文件无法破解，让薛继鹏信心倍增，9年间编写2万 余个程序文件、100多万行程序代码、60余个智能软件模块。
研发出钢轨焊缝超声波探伤仪探伤数据自动评估程序。
需把控成百上千个工艺数据，形成基地焊轨的大数据模型，9年间， 探伤量化分析是提升焊接质效的核心，最终使用分析软件将焊接图像批量转换成786432个像素点的数字图像文件，”薛继鹏说。
有没有什么别的思路？”薛继鹏反复实验， 一个完整的钢轨焊头，”薛继鹏说，就导致钢轨无法正常出厂，需经过除锈、焊接等16道工序；一段优质的无缝钢轨，使得工作人员可以导出数据进行审核，也很有成就感。
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