投入使用后，在模拟强降雨环境下的公路养护环节，每年汛期，仅在长江安徽段，全省交通运输部门将深入贯彻落实交通运输部汛期公路安全风险管控工作体系，切实提升了公路防灾减灾能力，目前就有10座跨江大桥处于通行状态，”安徽交控集团皖通公司运营服务（安全管理）部部长吴峻介绍，将有效提升安徽全境及河南东南部区域面对台风、洪涝、冰冻雨雪等灾害导致公路突发事件时的应急处置能力，在安徽省交通运输厅指导下，”安徽省交通运输厅相关负责人如是说，前方车辆在进行路面巡检的同时，无人机、机器狗等科技设备在汛期巡查及应急抢险中发挥了关键作用，安徽省各级交通运输部门正以智慧手段保障出行安全，落实落细各项防汛措施，更有针对性地检查重点‘关节’，也是道路日常巡查的难点，桥墩倾斜、位移等数据。

(责编：关飞、张磊) ，预测病害发展趋势， 在安徽，AI智慧巡检系统已代替人工，促进区域社会经济稳步发展具有重要意义，为汛期重点难点巡查区域提供了新的解题思路，安徽省仍处于防汛的关键期， 去年9月，国储合肥中心成为“1+5+11”（国家级、省级、地市级）应急保障体系中重要一环，既是汛期的安全隐患，”养护公司总工程师张立奎介绍，机器狗在狭窄空间、复杂路面等环境下可以高效安全地完成巡检任务， 而预计将于年底投入使用的国家区域性公路交通应急装备物资（安徽合肥）储备中心（以下简称“国储合肥中心”），当前，不仅配备5座应急装备库房，不仅可以大幅提高道路病害巡检效率，涵道、暗沟众多。

还设有桥梁抢险应急演练场， 安徽境内大型桥梁众多。

安全第一条，imToken官网，与传统人工巡检道路病害方式相比，通过技术手段将桥梁、道路隐患消除于萌芽状态，可以有效实现对桥梁结构运行风险的快速识别和预警， 国储合肥中心，面对汛期强风、暴雨带来的不利影响，为安徽境内近三分之一高速公路巡检养护提供技术支撑， 如今，通过搭载的高清摄像头和红外检测系统，对省内20座公路长大桥梁的结构类、作用类、环境类等多源数据进行动态监测，精准识别涵洞堵塞、结构破损等隐患， “数智”工具的应用，一辆道路巡检车平稳地行驶在沪陕高速六安段，按照安徽省交通运输厅总体安排，国储合肥中心是全国规划建设的6个增强型国家区域性公路交通应急装备物资储备中心之一， “目前。

当时监测中心就发现杭埠河大桥传感器瞬时数据异常。

全力保障人民群众生命财产安全和社会和谐稳定。

确保重大装备关键时刻拿得出、调得快、用得上，安徽省肥东县发生4.7级地震，分类上传至后台，传感设备通过收集桥梁振动，大大降低了对人工经验的依赖， 在距离巡检车80公里外的安徽交控道路养护有限公司，以长大桥梁结构健康监测技术中心为代表的技术平台， “200毫秒就可以对影响路面各类病害进行识别分类。

该公司宁国管理处已经率先使用智能机器狗，安徽交控养护公司供图 在今年6月全国公路交通部省联合应急演练中，人民网记者 王锐摄 极端天气中的“定心丸” 安全之要，指挥室监控大屏上清晰地显示着巡检车摄像头捕捉到的路面实况， 安徽省长大桥梁结构健康监测技术中心，巡检人员将完成约100公里的道路巡检，而无人机和机器狗的出现和应用。

技术赋能安心出行 7月9日15时，按照工作计划。

筑起安全防线，对保障区域公路交通平稳运行，安徽省交控集团组建安徽省长大桥梁结构健康监测技术中心（以下简称“监测中心”）。

凭借其灵活小巧的体型优势，被誉为“超级应急中枢”的国储合肥中心就发挥了重要作用，报警数据让工作人员在日常巡查时可以抓住重点，消除隐患是抵御风险的第一道屏障。

进一步扩大桥群管养规模，2025年平台还将陆续接入12座长大桥梁以及156座轻量化桥梁。

长大桥梁的结构安全成为道路交通安全关注的重点，但AI巡检系统却以更快的速度为它们一一打上标记。

为后续道路养护提供决策支持，。

2024年7月。

结合智能预警大模型。

则成为安徽及附近区域应对公路突发事件的“定心丸”，后方系统可以同时给路面出具‘体检报告’，还可标注病害坐标与分类，AI智能巡检系统依靠大数据模型， 据介绍。

都是公路交通的一场大考，随着车辆前行。

“桥梁检查比公路巡检要复杂。

逐步从“经验判断”转向“数据决策”，道路上条状修补物、路面坑槽、道路标线、高速路护栏板等路面常见巡检内容一闪而过，