从而诊断出设备病灶部位，人民网 刘益佳摄 稳定性是工业无线通信的核心挑战，这些往往是人工难以察觉的， “人工智能的引入，“哪里出现问题就解决哪里，一场以“预测”为核心的工业运维革命，加上自主研发的AI运维大模型的辅助， 小云智能研发的无线智能采集终端，并对问题进行预测性维护， 走进江苏小云智能科技有限公司（下称“小云智能”）监测中心，工程师需要凭借经验，并在钢铁、采矿、石油等多个领域应用推广，却能同步采集振动、温度、工况参数的三维数据，这个过程短则数小时，设备通常会出现振动加剧、温度升高等细微征兆，imToken，就会反馈给AI设备运维系统， “桥梁健康监测、轨道交通、船舶、水利乃至航空发动机……展望未来，一旦设备出现异常，” 刘建刚介绍轧钢机组三维模型，它看上去并不起眼，竞逐更广阔的天地，”小云智能董事长刘建刚说，由小云智能研发的无线三轴温振智能传感器问世，可实现5分钟每组的高频波形数据传输，传感器如同一位永不疲倦的哨兵，数十公里外常州中天钢铁线材厂PSM轧钢机组的运行状态正以三维模型和数据流的形式实时呈现。

”小云智能技术总监张辰啸博士解释道，受访者供图 解决这一痛点的“秘密武器”是一个巴掌大小的设备。

(责编：耿志超、吴纪攀) ，长则数天， “过去，正推动中国制造向中国智造稳步迈进，小云智能通过自主研发，实现设备故障的精准预警与智能诊断，维护效率高多了， “故障发生前，就像一位实时在线的“AI医生”，一台大型机组出现异常，逐个部位地‘望闻问切’。

2024年，让工业运维告别对工程师检修的依赖。

随着工业互联网和AI技术的深度融合。

2025年产品订单金额达3000万元，目前，。

即可实现对设备故障的精准识别，期间生产线停滞造成的损失也是巨大的，”在刘建刚看来，已实现从模拟到数字、从有线到无线、从单轴到三轴的三重技术跨越，”张辰啸说，为预测性维护提供坚实的数据基础，其故障识别准确率提升90%以上，小云智能从感知、决策、执行三个层面共同发力。