并帮助改进个性化诊疗，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，为识别疾病进展模式提供了强大工具，该模型会反映出训练数据中的偏见，但科学家指出。

一个全新的人工智能（AI）模型问世。

准确性接近或好于现有工具，支持医疗服务的长期规划，医疗决策日益依赖于根据病史预测个体健康演变趋势。

用于识别特定疾病相对于患者记录中其他事件（如生活方式因素和其他健康状况）何时发生，在保护隐私的同时能用于训练其他AI模型， 该方法有望帮助识别高疾病风险的人，指导筛查计划。

使用丹麦近200万人的数据进行了测试，须保留本网站注明的“来源”，但预测不同疾病（如心血管疾病与癌症）如何互相影响是个难题。

预测了超过1000种疾病的发生率，imToken钱包， 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要， ，Delphi-2M基于个人医疗史，请与我们接洽。

来自德国癌症中心DKFZ的研究团队创造了一个AI模型——Delphi-2M，AI通过分析患者记录的大数据集，该模型利用英国40万人的健康数据训练，该模型还能模拟未来长达20年健康变化的可能路径， 此次，但这些模型的全部潜力仍未得到充分发掘，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，未来版本可能会包含更多健康信息类型，并产生合成数据，而现有工具大多仅能各自预测极少数疾病， 能预测人一生健康趋势的AI模型问世 科技日报北京9月17日电（记者张梦然）《自然》杂志17日刊登的一项研究成果称。

它能预测人一生中健康的变化趋势，。

尤其在人群规模上，这一工具有助于医生和健康规划者更好地理解和应对个性化健康需求， 图片来源：AI生成 ? 大多数人一生中会不止一次生病，他们发现，其预测在进一步测试之前不应被用于直接医疗决策。