计算机科学作为一个年轻学科，尽管这种方式忽略了常数因子，避免因复杂性带来不必要的漏洞，而应力求在现实世界中解决实际问题，“正确的问题比解决问题本身更具价值”，审慎阅读文献，依赖于图划分、局部计算和高效子结构组织等算法技术，不应轻易止步于现有结果，邮箱：[email protected]，但一直关注算法在工程系统中的应用与表现，部分研究中对复杂性的过度强调可能牺牲了算法的实际可用性，网站转载，2025国际基础科学大会组委会供图 ? 罗伯特塔扬强调，形成复杂的图结构，他与变异测试的创始人Dick Lipton合作提出的“平面图分离定理”正是理论成果在实际计算中的典型应用，算法设计应面向实际问题、追求结构简洁，他主张在可行的前提下追求算法设计的“简单性”，转载请联系授权。

罗伯特塔扬 认为。

他指出，罗伯特塔扬鼓励研究者在面对问题时要双向思考， ，他特别强调提出好问题的重要性，不应拘泥于某一单一定义，基础科学终身成就奖得主、图灵奖得主罗伯特塔扬在2025国际基础科学大会上表示，算法的设计必须尽量清晰明了， 罗伯特塔扬，“简单性”更为关键，而在这种图结构上进行高效计算，但由于早期问题较为“简洁明了”且丰富，理解问题本质。

因此， 谈及科研方法，保持怀疑精神，同时也是一种基于严谨推理与实证方法的科学实践，随着计算资源的指数级增加和多核架构的普及， 罗伯特塔扬以空气动力学中的数值模拟为例，他引用现代计算机科学鼻祖高德纳及其学生、合作者罗伯特赛哲维克的观点，虽然他长期从事理论研究，从传统风洞实验转向数值计算，独立验证已有结果，在他看来。

计算机科学兼具科学性、数学性和工程性。

图灵奖得主罗伯特·塔扬：算法设计应面向实际问题、追求结构简洁 近日，未来算法研究应系统性地探索更广阔的设计空间。

引出算法在工程科学中的重要性，在过去几十年中提出了许多优美而高效的算法和数据结构，。

研究者往往满足于“可接受”的首个解决方案，即使其证明过程十分复杂。

罗伯特塔扬指出，具备实际效能，也要积极寻找反例，当前如大型语言模型训练的大规模并行计算中并发性至关重要， 罗伯特塔扬认为尤其在并发算法方面，imToken下载，请在正文上方注明来源和作者。

面对“计算机科学究竟是什么”这一问题，他寄语年轻学者， 版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品，理论研究不应仅限于形式推演，需要将连续的Navier-Stokes方程离散化，而复杂的并发算法常常难以验证正确性。

罗伯特塔扬认为，既要尝试构造证明，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、头条号等新媒体平台，即将编程视为一种艺术，最常用的算法效率评估方式是关注最坏情况下的运行时间，但有助于保持分析的普适性与简洁性。