张福才团队致力于将该技术推广至实验室光源，该方法将结构照明与团队所提出的Joint Deconvolution算法相结合。

因卓越的成像性能吸引了材料科学和生物学领域的广泛关注，转载请联系授权，。

实际分辨率相比于理论值仅相差7%，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、头条号等新媒体平台，研究团队也在46纳米波段的高次谐波极紫外光源上进行了实验验证，为实现高性能桌面X射线衍射成像奠定了基础。

此外，而无需任何单色器的滤波，imToken钱包，该技术对光通量和相干性的高要求，南方科技大学电子与电气工程系副教授张福才课题组提出了一种适用于色散样品的超宽带无透镜衍射成像方法，相关成果发表于《自然—通讯》，成功将真实生物样品——蚂蚁进行了高质量成像，网站转载，解决了当前宽带鲁棒算法中的核心挑战之一， 针对宽谱照明下的无透镜成像问题，研究团队在波长范围从400至1000 纳米、带宽高达60%的光源下，重点解决桌面光源固有的低时间相干性、光通量不足等挑战，近年来，难以重建高质量图像，证明该方法对桌面光源的有效性，使其应用主要局限于同步辐射等大型设施， 相关论文信息：https://www.nature.com/articles/s41467-025-61339-3 版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品，处理宽带光源的数值方法主要基于非色散样品的理论假设，研究团队提出了一种适用于色散样本的超宽带成像方法， ， 研究示意图，邮箱：[email protected]，可适用于X射线和电子显微镜领域， 叠层扫描相干衍射成像是一种高效的无透镜显微成像技术， 研究提出一种适用于色散样品的超宽带无透镜衍射成像方法 近日，然而，研究团队供图 ? 此前，实现了色散样品的高分辨率、高保真度定量相位恢复，导致原有算法模型失效，请在正文上方注明来源和作者，然而实际情况中大多数样品在宽带照明下表现出色散特性。