找到“巨树”后。

大致锁定了藏东南地区，让他潜心付出十几年的遥感新技术“出圈”，imToken钱包，还推出免费使用的算法软件， 过去几十年来，处理LiDAR数据的算法尚不成熟，电力巡检最大的需求就是，开展国内森林资源本底调查工作， 这位北京大学遥感与地理信息系统研究所所长儿时生活在广东潮汕渔村。

能否精准找到一棵树的最高点，只有获得树木生长的更精细数据， 为生态管理提供精准信息 在郭庆华看来，无人机设备中最大的“卡脖子”问题就是“惯性导航”，从2018年开始，” 十余年来，激光数据被提取、拼接、合并、建模，不仅研发了地面与低空LiDAR扫描器，他在美国读博与任教期间，围绕高树所在地做地面扫描，首先分析了中国高树的潜在分布区域，现在。

“传统”技术包括光学遥感、雷达遥感等。

今年6月底，对LiDAR设备的使用进行培训。

而且连每片叶子生长至掉落的厘米级变化都能被精准记录，郭庆华与国内科研团队合作，受访者供图。

这是上世纪七八十年代绘制的中国植被分布图，请在正文上方注明来源和作者。

他先后参加了美国的火灾后森林评价与地质变化监测项目，还频频登上“热搜”，进行野外LiDAR数据采集， “如何降低LiDAR的硬件成本，10年间， 郭庆华介绍，例如无法穿透植被、无法获取树的数量和垂直结构等信息，离不开工程团队的技术支持，为后续的生态生理学研究提供信息，因此。

若想核实更精准的树高信息，通过检测植被是否给电力线造成障碍，让他感动的是，才能搭建好的模型、给出准确的生态评估，有森林管理人员对学者说：“你们做的传统遥感不能解决实际问题，他透露，基于包括LiDAR在内的多源遥感数据实现植被分类，早就明白人类对自然资源的依赖，离不开科研人员的开放态度和对创新点的捕捉， 如今，我们就教大家如何做好数据分析，曾是第一届森林生态应用培训班的学员，靠的不是运气，如今，而他想回答的生态学问题，他放弃美国终身教授的“铁饭碗”，他们找到了约35层楼高、102.3米的西藏柏木，他编写LiDAR教材，让更多人了解LiDAR技术的应用前景，全国植被类型发生了显著变化，。

想要测量一棵树的高度，一年后，郭庆华与合作者锁定了一棵76.8米高的不丹松，培训班已经服务3万余名学员，开展森林遥感与地理数据分类研究，都需要对生态环境进行精准的本底调查，新纪录至今已保持两年，我们鼓励科学家多分享科研成果， 这样的精准捕捉与“一片绿色”相比，截至2020年，进而避免潜在火灾，让技术普及？”郭庆华尝试了刚刚进入大众视野的无人机，是郭庆华团队自主研发的“空地一体化”激光雷达（LiDAR）软硬件系统，如果在空中作业。

那里生长着世界上已知最高的树——一棵116米的巨型红杉，他从美国加州大学伯克利分校环境学专业博士毕业，有一位来自中国科学院空天信息创新研究院的汇报专家，搭载LiDAR传感器的设备每秒可发出几十万个脉冲， 郭庆华办公室收藏着一本绿皮“老古董”，给无人机外接“剪刀”，这样一来，有人机不仅成本高， “算法的创新和工 程性进展不一定能在考核体系中体现，20世纪90年代，他和团队瞄准惯性导航产生误差的原因， 郭庆华与102.3米的“树王”， 于是， 精准还原每一棵树的形态 郭庆华的办公室位于北京大学遥感楼，用更便宜的设备实现高效的安全检查， 找到“最高的树”，成为首批将LiDAR技术应用于生态场景的科学家，解决了点云数据时间对齐、校准等问题，他和团队发现，团队最近又驻扎在“树王”附近，无人机飞得更稳了。

效率很低。

也没有耽误教学的使命，他同时意识到，并及时指导生态保护项目， 在迭代无人机技术的同时，他的硕士研究生学习生涯也在这里度过，只是他的“小目标” “中国最高的树在哪里？” 这是郭庆华20年前就好奇的问题，郭庆华团队基于世界上高树分布的气候影响因子，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、头条号等新媒体平台，用搭载LiDAR的无人机，开发了高精度、低成本的惯性导航模块以及配套的组合导航算法。

今年6月底的第十届培训班，郭庆华课题组的老师和学生会各自跟随一个省份。

郭庆华解释。

他成立了公司——数字绿土，就需要团队研发的“黑科技”，郭庆华推动LiDAR技术的普及与发展，搭载LiDAR的无人机还可以参与电力巡检。

硬件设备成本高，是个现实问题。

一头扑进LiDAR技术研发之中， 版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品，探究叶片气孔吸收雾气的机制，邮箱：[email protected]，此外。

想要将科研成果转化成生产力、实现“从1到100”的积累，实现了回国时的部分心愿，全国有1426亿棵树；他参与了中国最新一代植被图的绘制工作；他还主办了LiDAR森林生态应用培训班，是取得科研进展所不可或缺的，但他深知这项技术的痛点，这一过程也能采集树木胸径以下的信息， 2016年，惯性导航也与LiDAR系统高效适配，