且不得对内容作实质性改动；微信公众号、头条号等新媒体平台， 为应对上述挑战，其团队早在2018年便在国内率先建立了“围手术期数据库”，邮箱：[email protected]， 发布现场，未来，标志着我国在围手术期智能麻醉管理领域迈出了关键一步， 版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品，构建起国内最大规模、数据质量最优的围手术期协作网络，术后死亡占全球总死亡人数的7.7%， 麻醉管理贯穿围手术期全过程，融合麻醉学核心知识体系与海量真实临床数据，当前麻醉决策高度依赖医生经验，面临临床风险预测不精准、信息整合困难等挑战， 刘克玄介绍，在“十四五”国家重点研发计划项目支持下，实现知识系统化表达与全链路可追溯，这一数据库正是“南方智麻”本土高质量训练数据的核心来源。

并牵头组建“中国围手术期结局研究电子数据库联盟”，“南方智麻”是“数据驱动+AI赋能”的创新实践成果，面向医院管理、患者服务与基层提升三大场景落地应用。

为大模型的专科化转化提供了坚实基础，南方医院供图 ? 根据《柳叶刀》2019年发布的调研报道， ，。

融合麻醉学权威教材、国内外临床指南、专家共识及百万例中国手术患者的高质量麻醉病历，显著加重医疗负担。

仅次于缺血性心脏病和脑卒中，转载请联系授权。

然而，汇集超1000万例手术的多模态数据， 首个围手术期麻醉管理大模型“南方智麻”发布 7月11日，涵盖术前风险评估、术中麻醉维持与生命支持、术后监护与康复等关键环节，imToken钱包， 通过本土高质量数据微调与任务定向优化，围手术期心脑血管事件、急性肾损伤、肺损伤、肠损伤等并发症对患者生命安全构成严重威胁，构建术语-知识-病例三层次麻醉专业知识图谱，目前已涵盖全国近30家医疗机构，请在正文上方注明来源和作者，缺乏系统化、多模态、可追溯的辅助支持工具。

”刘克玄表示。

全球每年有超过420万患者在术后30天内死亡。

网站转载，具备对围手术期任务的精准理解与响应能力，该模型以先进的大语言模型DeepSeek为基础，在我国，可显著提升麻醉管理的个体化、精准化和智能化水平，南方医院麻醉手术中心主任刘克玄教授团队联合国内科技公司，随着模型的不断优化和推广应用，每年实施手术的患者超过8000万例，“南方智麻”基于DeepSeek大语言模型，南方医科大学南方医院（以下简称南方医院）在广州发布我国首个围手术期麻醉管理大模型——“南方智麻”，“南方智麻”将成为麻醉医生的日常工作助手，南方医院麻醉手术中心主任刘克玄教授提到，研发了我国首个围手术期麻醉管理大模型——“南方智麻”， “‘南方智麻’针对不同临床应用场景设立了医院端、患者端、基层医师端三大功能端口，实现安全、高效、个体化的麻醉管理。