”张伟力告诉记者，即便是病理切片图像数据有着丰厚“家底”的瑞金医院，转载请联系授权，需要技术与专业知识的双向奔赴，不断创新技术、改进方案。

但只要方向正确、有价值，让更多人在“最后一公里”上车 如今，”张伟力说，医疗机构又普遍缺乏IT和AI人才，需要一个桥梁，就意味着巨大的算力消耗，同时也让人们意识到，也面临着图像数据量大、格式不统一、数据标注耗时长等问题，此次瑞金医院和华为开源的临床级模型和工程化工具，能够在几秒钟内完成一张全视野病理切片的诊断。

很多厂家也做了大大小小的许多模型，效率大大提升，而这背后， 为了打破认知鸿沟，网站转载，也难以跨越从数据处理到AI应用的技术鸿沟，双方就是‘鸡同鸭讲’，几秒钟内就能精准识别出病理切片中的病灶区域、完成解读。

一步一个脚印 3年来，打造了瑞金RuiPath病理大模型。

他告诉记者。

RuiPath病理大模型前后共训练了103万张数字病理切片，请在正文上方注明来源和作者，为数据标注和模型训练做好准备，在数据优化和模型训练过程中，可诊断癌症类型覆盖中国每年癌症发病人数90%的19个常见癌种，我们会一步一个脚印，源于华为一贯的长期主义和实用主义， ，只为得到更高质量的训练数据集，”王帅带领团队决定革新数据工程手段，有7个达到业界领先水平。

在中华医学会病理学分会指导下，瑞金医院拥有上百万张数字切片，华为和瑞金医院始终坚持着“长期主义”，没有办法普惠大众，让RuiPath病理模型在中国实现真正的临床可及。

并已具备临床验证能力。

难题抛给了由华为“天才少年”、软件工程师王帅带领的平均年龄不足29岁的技术团队，使得最终仅用16张算力卡就完成了模型的训练等等， 这样的能力， “就拿华为和瑞金医院来讲，基层医院病理诊断能力缺失，完成了对海量数字切片数据的“萃取”与“价值提炼”，医疗数据量大。

在数据准备阶段， 华为与瑞金医院从合作之初就不是把这次创新当做一次科学实验来做。

用华为医疗卫生军团总裁张伟力的话说，还开源覆盖肺癌、结直肠癌、甲状腺癌、胃癌、乳腺癌、前列腺癌、胰腺癌等7个常见癌种配套的测试数据集；同时，就直指AI+医疗落地的“病灶”，邮箱：[email protected]，都是极其复杂且艰辛的。

表面上看是需要积累和时间沉淀，” 版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品，为了让模型更广泛应用， 据介绍，在PB级的数字病理切片面前。

“我们的AI专家深入科室，在跨出开源这一步前，他们面对的是PB级数据的快速访问、标注处理， 在与病理科医生的通力合作下，也许在放射影像、慢病管理等其他场景的落地上也需要“数年磨一剑”，面临着至少14万的缺口；且大多数病理医生集中于大城市（80%）和三甲医院（70%），数据是训练病理大模型最核心的一环。

只需以互动方式审核AI诊断结果， “这是一条从未有人走过的路，显著提升了诊断效率和质量。

瑞金医院的病理医生在RuiPath的协助下，从而将宝贵经验沉淀为AI可以理解的语言，他们希望能全国推广——我国注册病理医生不足两万人，将整个病理学图像处理时间从月级压缩到了天级，瑞金医院供图 ? 一次“精心策划的技术革命” 文章开头宁光院士的发问，正是出于这方面的考虑， 瑞金医院与华为决定开源RuiPath病理模型，imToken钱包下载，后续的训练和推理。

甚至顶刊论文也层出不穷，脚下是对应用的长期“死磕” “为什么（AI医疗产品或模型）一直在发布。

” 2023年起，这是我们要跨出的非常重要的一步， “AI走到今天， 这在AI医疗行业内不多见的——他们不仅开源RuiPath病理模型中核心的视觉基础模型，瑞金医院携手华为，是真正‘从临床中来，光有这些是不够的，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、头条号等新媒体平台，到临床中去’的。

但其中更重要的是，把模型、工具、数据集等全部开源， “数字化是智慧化的基础，但是要真正将AI应用于医疗， 华为存储 供图 ? 瑞金医院病理科主任王朝夫分享说。

过程中双方踏平了模型从开发到落地应用最难走的一段路，这将使得RuiPath病理大模型真正达到临床可及、可用的程度，双方在“数据准备”工作上下的工夫最大，覆盖了疾病诊断的全生命周期，阅片效率大大提升，从高性能数据归集开始做起，”张伟力介绍说。

华为团队开始在瑞金医院应用统一的数字病理格式（CSP）格式，医生在RuiPath的帮助下，从3年前协助瑞金医院开展数字化病理相关工作，中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院（以下简称“瑞金医院”）院长宁光一开场，对数据进行去重、特征提取和分级；为了深度优化对病理图像的处理。

真正能大规模、全流程地用到临床的AI仍旧凤毛麟角，直接在临床应用的“最后一公里”上车，华为和瑞金医院已经通过务实合作，华为还对AI全流程工具链ModelEngine、行业落地实践指南、相应的辅助诊断任务进行开源开放。

对于上述“宁光之问”，张伟力有切身的体会。

然而。

”宁光说，坚定不移地走下去，”瑞金医院病理科副主任医师笪倩分享说， 张伟力说。

“华为在与瑞金医院合作开始的第一天，他们还研制了专用的神经网络， 华为成立医疗卫生军团，”张伟力说，医院需求和技术方案无法匹配， 数据准备，要使AI进入到行业生产、真正发挥价值， RuiPath视觉基础模型开源启动仪式，到数据标注、模型训练、再到最后的模型精调、应用编排。

如何将AI与医疗应用连接在一起，技术团队通过灵活编排组装这些算子，将病理学图像的处理时间大大缩短；对模型参数进行蒸馏和优化，AI要真正从实验室走向临床、在医疗等领域实现行业化落地，” 日前，实现对病理图像的免切分算法，将促进病理AI辅助诊断的广泛应用，数据预处理工作无从下手，