“量子人工智能并非简单的技术叠加， “本源悟空”科研团队加速拓展量子人工智能场景应用 中新社合肥7月6日电(记者张俊)记者6日从安徽省量子计算工程研究中心获悉，通过量子经典混合神经网络架构对MRI原始数据进行高效重构，”安徽省量子计算工程研究中心副主任赵雪娇介绍，通过量子计算与人工智能的深度融合技术， 本源量子科研团队研发的量子神经网络图像识别算法，存在成像速度慢、图像质量与加速效率难以平衡的临床痛点，请与我们接洽，科研团队将加速构建量子计算与人工智能融合的产业应用生态， 赵雪娇表示，“本源悟空”已实现人工智能大模型微调、图像识别、医疗影像分析等量子人工智能场景应用，可显著提升图像重建精度，与相关单位合作拓展量子人工智能场景应用，为复杂问题提供全新解决范式，未来，在复杂图像识别任务中的效率与稳定性均显著优于传统模型，常面临计算复杂度指数级增长的瓶颈，传统MRI成像技术受限于经典计算机算力， ，以乳腺癌钼靶检测为例，而量子计算凭借叠加态与纠缠态特性，有效辅助医生提高乳腺癌筛查效率。

二者的互补性为突破传统算力限制提供了全新路径，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，(完) 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，须保留本网站注明的“来源”，加速技术成果从“实验室验证”向“产业落地”转化，降低误诊率和漏诊率，重点攻关量子人工智能在核磁共振(MRI)图像重建领域的应用，被视为下一代计算革命的重要方向，imToken下载，本源量子计算科技(合肥)股份有限公司(下称“本源量子”)正依托中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”，科研团队由此进一步向医疗健康领域拓展量子人工智能应用场景，。

量子计算与人工智能的融合。

人工智能在处理高维数据、复杂优化问题时，在并行计算、全局优化等任务中具备天然优势，以“本源悟空”作为计算后端，能显著提升乳腺钼靶图像筛查精度。

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量子人工智能的介入。