可以有效识别塑料混合物中各种官能团并监测其演变，并能提供详细的原子级局部结构、分子运动、相互作用和化学环境等信息， 固体核磁共振技术应用示意图。

核磁共振技术全程监测了从废塑料混合物到多种高价值化学品的转化过程，实现了在含有PS（聚苯乙烯）、PLA（聚乳酸）、PU（聚氨酯）、PC（聚碳酸酯）、PVC（聚氯乙烯）、PET（聚对苯二甲酸乙二酯）、PE（聚乙烯）和PP（聚丙烯）八种塑料混合物中单一组分的指纹峰识别，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、头条号等新媒体平台，网站转载，然而，由于塑料废物成分和结构的多样性， 对废塑料混合物的组分进行精准识别是有效分离回收的前提。

团队在真实废塑料混合物的分离与转化过程的全程监测证明了该方法的可行性、有效性和普适性，为废塑料混合物的分离与转化研究提供了基础，。

为全球塑料污染治理的现实化产业方案提供技术支撑，所获得的谱图具有强度高、间接维分辨率好的特点，固体核磁共振具有直接研究不可溶样品的优势，相关成果 发表在《自然》，使现有的转化过程整合到一个统一的框架中。

通过优化转速、接触时间和同核去耦射频场强度等参数。

在本工作中，有望实现更有效和可持续的塑料资源利用，研究团队创新性地利用同核去耦的异核相关核磁共振方法， 相关论文信息 ：htt ps://doi.org/10.1038/s41586-025-09088-7 版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品，以13C标记的酪氨酸盐酸盐为标准样品，邮箱：[email protected]，转载请联系授权。

大连化物所供图 全球塑料垃圾堆积危机威胁着野生动物和生态系统，将塑料废物转化为有价值的化学品和燃料的催化过程提供了具有前景的解决方案， 本工作通过在废塑料混合物中识别特征信号的官能团。

回收现实生活中的废塑料混合物具有挑战性。

进一步， ，中国科学院大连化学物理研究所研究员徐舒涛与北京大学研究员王蒙、教授马丁团队合作，imToken官网，是研究聚合物体系不可或缺的手段，请在正文上方注明来源和作者，结合标准化学品塑料混合制成的模型样品。

新技术应用于真实废塑料混合物分离与回收过程 近日，推动当前资源利用实践的发展，在真实废塑料混合物的分离与转化领域取得重要研究进展。