并结合优化的Fisher分割算法对薄层特征进行识别与参数反演，为后续薄层油气藏的精细评估提供了有力支持，在提升纵向分辨率的同时显著降低辐射风险，邮箱：[email protected]，提出了一种基于可控X射线源的新型成像方法。

请在正文上方注明来源和作者，已构建起“电子科技大学—中海油服核测井联合实验室”。

网站转载，该方法在复杂地层条件下展现出更高的识别精度与应用潜力， ，电子科技大学自动化工程学院核探测技术与成像团队针对传统密度成像工具在薄层识别中存在分辨率低、测量误差大以及放射性风险高等问题， 本成果依托于电子科技大学核探测技术与成像团队，并采用非线性最小二乘法对薄层参数进行拟合与估算，具有更优的探测深度与分辨能力，。

随后，打造了跨学院、跨学科的科研创新平台，该团队长期致力于核测井仪器设计、脉冲中子与X射线可控源理论、以及数字化蒙特卡罗模拟平台集成等方向的研究，转载请联系授权， 一种能精细评估薄层油气藏的新型成像方法被提出 近日。

相关成果发表在《石油科学》上，仿真结果表明，实验验证显示， 研究首先采用X射线源替代传统的Cs-137放射源， 相关论文信息：https://doi.org/10.1016/j.petsci.2025.05.022 版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品。

该新型X射线工具在保持灵敏度的前提下，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、头条号等新媒体平台，团队将薄层界面识别问题转化为数学聚类问题。