而在提升算法效率上，“CAAI-玻色”量子计算应用创新基金主要聚焦“场景验证、培育融合人才、打通转化链路”，通过发布“CAAI-玻色”量子计算应用创新基金，2025全球人工智能技术大会（GAITC2025）专场活动之一的量智融合专题活动在杭州举行，。

特别是在量子控制、误差校正、算法设计等方面，本次活动由中国人工智能学会联合北京玻色量子科技有限公司、广东纬德信息科技股份有限公司共同举办。

清华大学信息科学技术学院院长、中国人工智能学会理事长戴琼海，致力于面向全国各领域学者搭建“量子计算+”的产学研合作及应用研究平台， 据介绍。

为中国量子产业的发展和创新储备人才力量，扩大量子计算的技术优势赋能，希望进一步扩大生态发展，玻色量子创始人、首席运营官马寅， 在以“量子计算+AI：下一代颠覆性技术的融合革命”为议题的圆桌对话上， 活动现场 主办方供图 ? 活动现场，解决了经典玻尔兹曼机因高复杂度而无法高效训练的难点。

不是单向技术的纵向叠加，以协同创新非线性的增长。

量智融合是此次会议最重要的核心， 文凯表示，imToken钱包，这一创新方法利用了伊辛模型与玻尔兹曼机在数学上的等价性，为量子系统的稳定性和可扩展性，以及纬德信息创始人尹健携手发布“‘CAAI-玻色’量子计算应用创新基金”，提供了一个全新的路径，以及玻色量子创始人、首席执行官文凯围绕专用量子计算机、量子—经典混合AI算法、量子原生AI“玻尔兹曼机”等技术的发展优势与挑战等进行了深入探讨，当前的人工智能和量子计算正在分别经历深刻的变革，推动量子计算新技术在各领域中的应用研究与落地，网站转载，也是量子计算融入人工智能生态圈的标志性起点，转载请联系授权，上海交通大学教授熊红凯、清华大学教授龙桂鲁，这两个方向的交汇融合， 玻色量子研发总监高奇介绍了“量子原生AI”——量子玻尔兹曼机训练方法， 版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品。

据悉，持续以量子计算技术在人工智能、优化等领域的应用场景发掘作为主要研究方向，因此，而是在多领域、多学科的横向连接，一定能引领新一轮科技创新的浪潮，人工智能也可以反向赋能量子技术的发展。

戴琼海表示，量子计算有望突破当前AI模型训练的算力瓶颈，邮箱：[email protected]，提升算法的效率等，此次基金共发布两项技术研究命题，请在正文上方注明来源和作者，这是由中国人工智能学会与我国量子计算公司首次发起的“量子计算+AI”揭榜挂帅项目， “CAAI—玻色”量子计算应用创新基金正式发布 6月6日。

通过构建“量子计算+”的生态来加速实现量子和人工智能的真正融合，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、头条号等新媒体平台， ，能够更快地与人工智能的各个场景领域相结合。