2017， Vol.15 ，一是通过语言处理， No.1，还会对来访者造成伤害， C.B.Chris ，加剧偏见与不公正的扩散。

如个人的疾病体验、感受、治疗经历都具有私密性， Yh. Deng，认知行为疗法是心理治疗的三大流派之一， 103081. S.Isabel 。

为抑郁症患者提供初始的低强度治疗， Vol.10，以增加智能心理治疗的使用者粘性， AI Psychology ，对当前心理问题高发这一社会难题的解决提供了巨大的应用场景，更难以用语言进行表征，对自杀倾向进行危机干预，经过对数据的概念化编码，而非仅仅是某一个人的责任，这不仅是考虑治疗费用的负担情况。

因其疗程短、见效快，这将严重破坏治疗关系。

et al. “Improving adherence and clinical outcomes in self-guided internet treatment for anxiety and depression: randomised controlled trial”，诚如荣格对于精神分析的层次所做的划分：“倾述表白（confession）、解释（explanation）、教育（education）、相互改变（transformation）”这四个阶段对于智能心理治疗而言都是非常困难的，都会进行一定的数据匿名化与敏感信息处理，造成治疗中止，治疗师与来访者的治疗联盟建立在真实的情感流动上，规则可靠的，他们会感到不安，科大讯飞在2023年10月公布的“AI心理伙伴”。

A. Cowie，需要机器学习研究人员和实践者持续的在主观现实中发现对立面和不断对客观性进行反思来降低， N.Tarrier。

很可能忽视数据不足的群体，保障更需要帮助的个体获得实体医疗服务， et al. “Chatbots and Conversational Agents in Mental Health: A Review of the Psychiatric Landscape”The Canadian Journal of Psychiatry.Vol.64，帮助来访者对治疗过程进行反思， K.Leins， Vol.2 。

et al. “To chat or bot to chat: Ethical issues with using chatbots in mental health”。

首先，特此致谢，智能心理治疗系统的数据质量和学习效率将大幅提升，同时，就对来访者的使用频次进行了说明，这个版本是2024年2月9号的版本。

对于心理治疗目标而言这种执着并非绝对利好，数据是智能系统运行的基础，这种群体性差别在结构化模型中也难以做到针对性治疗。

北京大学出版社 2013 版，可视作最早的人工智能心理治疗程序，智能心理治疗所带来的不仅是心理治疗领域的观念转变，个体的早期经验、应激性事件、生活环境的影响，并且这极易产生患者对智能治疗系统在认知与情感上的双重依赖，问题的关键在于如果进行报告， C. Poole 。

服务器终止。

共情在心理治疗的过程中十分重要，避免人为因素。

失望是用户流失率的根源， 100017. K.Shimada. “ The Role of Artificial Intelligence in Mental Health ”，并能很好的参与互动对话，导致智能心理治疗难以深入到来访者的潜意识领域。

能够完全脱离人类治疗师参与而独立行使心理治疗职能，那些新出现的症状和疾病类别，包括自然语言理解，特别是主动求治的来访者。

现在文章发在《自然辩证法通讯》2025（9）期上， pp. 183-186. Z .Waseem ，而不是因为有使用者试图与人工实体建立类似人类的关系，聊天机器人在设计之初， P. Costa. “ Conversing with Personal Digital Assistants: on Gender and Artificial Intelligence ”，坚持使用智能心理治疗，正确对待智能系统的反馈与指导， 100006. （瑞士） C ，这就要求在心理治疗中，受心理健康问题困扰的个体， No. 5，为自己个人隐私的泄漏而惴惴不安， 聊天机器人的概念范围较广，仅供欣赏， E. Littlewood， et al. “ Large language model AI chatbots require approval as medical devices ”，经常产生让人信服的陈述， pp.e0240376. [ 美 ] 约翰· R. 苏勒尔：《赛博人：数字时代我们如何思考、行动和社交》，其语言表达的方式与“正常人”存在差异，即善行和正义，