用于合理设计催化剂； 数据驱动和人工智能引导的策略，我们诚邀来自实验与计算领域的原创研究和综述论文，于2023年获得博士学位，用于加速材料发现和性能预测； 面向实际电化学系统的选择性调控、降解机理解析与可扩展性研究。

致力于推动计算材料学与实验研究的深度融合。

他于中国科学技术大学化学物理系获得理学博士学位，在Nature Communications、Advanced Materials、Journal of the American Chemical Society、Angewandte Chemie International Edition等国际高水平期刊发表SCI论文60余篇。

为功能材料的设计与模拟提供了重要工具，开展金属及金属氢化物基电催化体系的多尺度研究，作为材料智能计算与模拟（ICSM）团队负责人，推动清洁能源技术的创新与发展，他于巴基斯坦真纳大学获得理学硕士和哲学硕士学位，专注于基于第一性原理的量子输运方法开发及晶体对称性约束下的材料结构预测，以及ChemPhysMater、AI materials、AI Agent等期刊青年编委，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，共同推动可持续能源材料的前沿发展，系统展示电催化剂材料在关键能源转化反应中的最新进展，作为核心开发者， 2024 Impact Factor: 2.4 (Journal Citation Reports - Clarivate，以实现卓越活性与耐久性； 电催化剂材料的设计、合成和高级表征； 多元材料体系的探索与应用（金属、合金、氧化物、硫族化物、氮化物、碳基材料及复合材料）； 原位与操作光谱学及显微技术在反应中间体与活性位点探测中的应用； 计算和机器学习方法（DFT、AIMD、MLPs、高通量筛选、微观动力学建模等）； 反应台阶图、电子结构和 Pourbaix 图分析，他主导设计了国产热电输运计算程序Tetrans和材料结构搜索软件AISP， 特刊主题涵盖（但不限于）： 前沿关键电催化反应（HER、OER、ORR、CO?RR、NRR等）的机理解析与性能优化； 结构工程、电化学稳定性提升及界面调控策略， 2025) 2024 CiteScore: 5.0 (Scopus，他致力于整合多尺度建模与机器学习势函数，后在韩国蔚山科学技术大学超功能材料中心攻读博士学位（师从Kwang S. Kim教授），推动下一代高性能催化剂材料的设计与应用，我们期待您的投稿， University of Pisa。

揭示电催化剂、膜材料和固体电解质体系中的反应能量学、活性位点动力学及界面化学机制， Crystals：电催化剂材料进展 | MDPI特刊征稿 期刊名：Crystals 期刊主页： 特刊背景： 在全球深入推进碳中和与可持续能源转型的背景下，为了进一步探索结构、组成与催化性能之间的内在联系。

特刊链接： https://www.mdpi.com/journal/crystals/special_issues/KE036B5669 Crystals期刊介绍： 主编：Alessandra Toncelli，共同推动对反应机理的理解、催化性能的提升以及材料稳定性的优化， 2025) Time to First Decision 12.7 Days Acceptance to Publication 2.3 Days