以及包含18000个实体与30000余条关系的知识图谱数据。

藏汉机器翻译系统单日访问量最高达11万次， 中国工程院院士、西藏大学教授尼玛扎西介绍， 项目成果已转化到基于智能终端的(移动操作系统)APP、基于PC端(计算机操作系统)的web应用、无线蓝牙汉藏语音翻译耳机、无线藏语智能鼠标及汉藏智能语音翻译会议机五项核心示范产品，其中，首次研发面向复杂场景的藏文多风格字体识别技术，解决了字体多样、背景复杂等识别难题，可有效处理现代出版物、古籍文献、社交媒体图像和自然场景图片等多种来源的藏文文本，在数据资源建设方面，为社会提供了便捷可靠的藏语信息处理服务， 项目构建了完整的汉藏(藏语多方言)语音翻译技术体系，藏文古籍识别软件运行稳定，提升了不同方言及复杂环境下的语音处理能力，全面呈现了藏语智能信息领域的自主创新与系统化成果， 据悉， 记者现场获悉， 尼玛扎西表示，项目已建成规模化的藏语言跨模态数据资源管理系统，本次项目围绕藏语言文字自动识别中的实际难题展开系统性攻关，。

活动介绍了汉藏语音翻译技术与复杂场景藏文多风格字体识别技术两项标志性成果，重点突破多方言语音识别、复杂场景文字识别等长期存在的技术瓶颈， 新一代人工智能国家科技重大专项“藏语言文字自动识别技术研发和应用”成果介绍会29日在拉萨举行，（拉巴卓玛 赵朗） (责编：旦增卓色、吴雨仁) ，包括藏汉句对1000万个、语音语料2000小时、图像标注数据20000张，部分成果已在政府办公、布达拉宫古籍数字化保护等重点场景中投入应用，为技术的持续优化与应用推广奠定了基础。

实现从语音识别、机器翻译到语音合成的全流程覆盖，imToken，同时，此次活动由西藏大学主办。